Bedeutung:

Der ROI-Kennzahlenbaum besteht aus einer Vielzahl von Rechengrößen und Kennzahlen wie z.B. der Umsatzrendite und der Umschlagshäufigkeit des eingesetzten Kapitals. Variieren die einzelnen Rechengrößen wirkt sich das auf den Return on Investment aus. Es lassen sich Alternativen im Hinblick auf Ergebnisziele durchrechnen oder auch Plan-Ist-Abweichungen darstellen.
 
Der Return on Investment schließlich gibt an, welche Rendite das gesamte im Unternehmen eingesetzte Kapital innerhalb einer Periode erwirtschaftet hat bzw. wie hoch der prozentuale Anteil des Gewinns am Gesamtkapital ausfällt.